摘要\n隨著電力系統規模的擴大和復雜性的增加，傳統分析方法和控制策略已難以滿足實時性、精準性和魯棒性的要求。數據驅動的人工智能技術，利用海量數據生成模型并進行優化，正成為電力系統現代化轉型的關鍵支撐。本文全面探討了數據驅動AI技術在電力系統中的應用，包括有監督、無監督、強化學習及生成式模型三大方向，分析其在該領域中面臨的挑戰——如數據孤島、不平衡樣本和可解說性等，并提出應對‘頑疴’的雙向策略：技術融合與管理體系構建。文后概述了認知智能發展前景，并對保障電網高效安全運行及支撐未來清潔。預計詳述綜合的可行性智慧電網。